
亚马逊败走中国还是因为不够了解,不够了解中国电商市场的变化,不够了解中国消费者需求的变化,不够了解亚马逊实际在中国消费者心中的地位。亚马逊对中国电商业务的管理,可以用时下还不算过时的词来形容——佛系。然而亚马逊中国佛系的管理方式背离了中国电商竞争激烈的事实,佛系管理也表现得有些“不思进取”了。久而久之导致的结果是,亚马逊将于2019年7月18日停止为其中国网站上的第三方卖家提供服务,即停止在中国的电商业务。这个在中国市场驻足了15个年头的国际电商巨鳄,以撤离划下句点。
在这17年里,以“外贸增速”论英雄的时代已经过去,世界经济正面临新的挑战。一方面,保护主义、单边主义抬头,WTO的权威正受到威胁,规则也正面临更新;另一方面,作为世界第二大经济体,中国如何维护多边贸易、为世界经济与贸易做出更多贡献,也备受关注。
在他们看来,中国相关部门在采取去杠杆措施时,已汲取了日本当年的教训,比如意识到中国高杠杆主要来自国企与地方政府部门(不同于日本房地产泡沫破裂所带来的银行巨额信贷坏账与企业低效益资产),出台地方债务置换、加强地方隐性债务监管、从严清理僵尸企业等措施,持续压缩国企低效益资产与地方政府负债率(包括隐性债务规模),某种程度起到“债务减计”的作用。如今相关财政金融政策从去杠杆转向稳杠杆,也是基于当前中美贸易摩擦等环境变化,辅以积极财政政策与宽松货币政策实现部分债务转移与货币化,尽可能减轻经济下行压力加大等问题。
所以环境倒逼她,只能提出:我们家的什么都能测。 这成了她唯一的一根救命稻草。当然,是停留在她想象中的稻草。技术人员建议:我们可以先做个大而全的原型机,把所有检测用到的东西都放进去,然后再想办法一点点把机器缩小。她不干,她要一步到位,必须小,小而全,没有商量的余地。
我们也在努力挑战这样一种假设,即产品需要更多的数据才能更有帮助。对我们来说,数据最小化是一项重要的隐私原则,谷歌人工智能(Google A.I.)研究人员开发的“联合学习”(Federated Learning)技术让我们感到鼓舞。它可以让谷歌的产品更好地为每个人工作,而不需要从你的设备上收集原始数据。
王魏冬:说到普惠,其实有非常多的点。这几年我个人觉得是变化最大的,或者说这种变化带来了在普惠领域最大的变化,就是大数据的应用。过去可能不是叫普惠,搞中小企业,但是做的并不好,或者并不顺利。这里面有一个非常重要的问题,如何对客户进行评价?我们要在海量的客户中把不好的挑出来,把好的拿出来支持。过去由于财务报表,很难保证信息的真实性和充分性,这就导致了很关键的环节客户识别很难。2016、2017年有非常大的变化,2013、2014年开始启蒙,真正形成生产力是在2016、2017年,就是大数据的应用,摆脱了过去依靠财务报表的方式,另辟蹊径,也是我个人认为最成功的一个点。